תמיד הסתקרנתם מניתוח נתונים אבל לא ידעתם מאיפה להתחיל? הפוסט הזה בדיוק בשבילכם. נלמד יחד איך להוריד ולהגדיר את פייתון, מה זה בכלל Jupyter, ואיך משתמשים בספריות כמו Pandas, NumPy ו-Matplotlib כדי להפוך מספרים יבשים לסיפורים מעניינים.
במדריך הזה תלמדו איך לחלק את הקוד שלכם לפונקציות קטנות, לכתוב פונקציית־על (Pipeline) ולהפוך פרויקט נתונים ב־R ליעיל ומובנה.
הכירו את עולם למידת המכונה: כלים ואלגוריתמים שמאפשרים למכונות ללמוד מנתונים ולהפוך ל"חכמות". מתאים גם ללא ידע קודם בתכנות!
מדריך למתחילים ליתרונות והשימושים העיקריים של R לניתוח נתונים וסטטיסטיקה
